Как мы всегда говорим, удобная велосипедная инфраструктура — это не всегда только велодорожки. Наши коллеги с Дальнего Востока частенько любят приводить в пример инфраструктурные решения в японском городе Саппоро, где при очень невысокой протяжённости велодорожек и велополос, очень высокий уровень использования велосипеда как транспорта. Такого эффекта в Саппоро достигли тем, что город и без велодорожек кажется велосипедистам удобным: велосипедные парковки в нужных местах, занижения бордюров, навигация.
Разумеется, имея безграничный бюджет, можно за год-два сделать любой город bike-friendly, но как правило, бюджет на такие работы весьма ограничен, поэтому администрации необходимо расставлять приоритеты. Самый простой и эффективный способ вложения средств в таком случае, это модернизация инфраструктуры в местах притяжения. Проблемой поиска таких мест мы и занялись.
Самый простой вариант — визуализация начальных и конечных точек поездки. Это довольно наглядно, однако 500 треков даёт 1000 точек, а за сезон 300 пользователей генерируют треков на порядок больше, и данные на карте превращаются в кашу. Даже округление с точностью 1/2500 градуса ситуацию не сильно спасает.
5000 поездок на одной карте
На 9 тысячах треков, закладка с интерактивной картой в Chrome съедает все доступные 8ГБ оперативной памяти практически мгновенно, процесс зависает на визуализации точек, так что и без препроцессинга тут не обойтись. Для объемных единоразовых задач предварительная подготовка данных вполне допустима, однако, это усложняет творческую и аналитическую работу урбанистов.
Визуализация с помощью контуров плотности точек в Калининграде
Заменив точки на карте контурами, обозначающими плотность точек в районе, можно не только выиграть в производительности, но и не потерять наглядность данных. На скриншоте видно, что помимо центральной части города, большая плотность начала и конца треков приходится в том числе и на районы с плотной жилой застройкой, а также на область, где расположено важное производственное предприятие — судоремонтный завод Янтарь.
Локальные максимумы плотности на меньшей территории
Вычисленные локальные максимумы плотности точек притяжения можно использовать не только в качестве опорных узлов для проектирования новой инфраструктуры и модернизации старой, но и для тактического урбанизма и городских экспериментов на местности. Например, горожане в найденных районах вероятнее пойдут на создание крытой велопарковки, места хранения для велосипедов, или парклета (даже с условием софинансирования), нежели чем жители районов с меньшей плотностью точек притяжения.
Скоро инструмент для поиска точек притяжения велосипедистов будет доступен для всех подключенных городов.
